যুক্তরাষ্ট্র ডিপসিককে প্রযুক্তি ‘চোর’ বলে অভিহিত করেছেন

চীনা পন্ডিতরা স্বীকার করেছেন যে ফার্ম হাজার হাজার এনভিডিয়া চিপ জমা করেছে, প্রযুক্তি রক্ষার মার্কিন পরিকল্পনাকে ব্যর্থ করেছে

মার্কিন বাণিজ্য সচিব মনোনীত হাওয়ার্ড লুটনিক হ্যাংজু-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ফার্ম ডিপসিককে মার্কিন প্রযুক্তি চুরি করার এবং উচ্চ-সম্পন্ন এনভিডিয়া চিপগুলি পেতে মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কাছাকাছি থাকার অভিযোগ করেছেন।

29শে জানুয়ারী ইউএস সিনেটের সাথে মনোনয়নের শুনানিতে, লুটনিক বলেছিলেন ডিপসিক তার AI মডেলগুলি “ময়লা সস্তা” তৈরি করতে পারে কারণ এটি প্রচুর পরিমাণে এনভিডিয়া চিপ কিনতে এবং মেটার খোলা প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা চুরি করতে সক্ষম হয়েছিল।

“আমি চীন সম্পর্কে খুব জন্ডিস দৃষ্টিভঙ্গি দেখি,” তিনি বলেছিলেন। “তারা কেবল নিজেদের সম্পর্কে চিন্তা করে এবং আমাদের ক্ষতি করতে চায়, এবং তাই আমাদের নিজেদের রক্ষা করতে হবে। আমাদের উদ্ভাবন চালাতে হবে, এবং আমাদের তাদের সাহায্য করা বন্ধ করতে হবে। মেটার খোলা প্ল্যাটফর্ম ডিপসিককে এটির উপর নির্ভর করতে দেয়। এনভিডিয়ার চিপস – যা তারা প্রচুর পরিমাণে কিনেছে এবং তারা তাদের পথ খুঁজে পেয়েছে [রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ] – তাদের ডিপসিক মডেল চালায়। এটা শেষ করতে হবে।”

লুটনিক বলেছেন তিনি ব্যুরো অফ ইন্ডাস্ট্রি অ্যান্ড সিকিউরিটি (বিআইএস) এর রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ এবং শুল্কগুলির সমন্বয় এবং ক্ষমতায়ন করবেন যাতে চীনকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য আমেরিকান সরঞ্জাম ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখতে পারে।

বেইজিং এখনও পর্যন্ত লুটনিকের মন্তব্যের প্রতিক্রিয়া জানায়নি কারণ তারা 28 জানুয়ারি থেকে 4 ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত চীনা নববর্ষ উদযাপন করছে।

ডেভিড স্যাক্স, প্রাক্তন পেপাল চিফ অপারেটিং অফিসার এবং এআই এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি বিষয়ে হোয়াইট হাউসের একজন উপদেষ্টা, ফক্স নিউজকে বলেছেন ডিপসিক মাইক্রোসফ্টের ওপেনএআই মডেলগুলি থেকে নিজের জন্য ডেটা বের করতে “পাতন” নামক একটি পদ্ধতি ব্যবহার করেছে বলে “প্রমাণযোগ্য প্রমাণ” রয়েছে।

আইটি বিশেষজ্ঞরা বলেছেন “পাতন” বা “নলেজ ডিস্টিলেশন” সাধারণত এআই প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয়। এটি এমন একটি কৌশল যেখানে একটি বৃহত্তর AI মডেলের আউটপুটগুলি একটি ছোটটিকে প্রশিক্ষণ এবং উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।

ডিপসিক, এই প্রক্রিয়ায়, একজন শিক্ষার্থী হিসাবে বোঝা যেতে পারে যে একজন জ্ঞানী শিক্ষকের কাছে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে থাকে, উদাহরণস্বরূপ ChatGPT, এবং এর যুক্তিগুলিকে সূক্ষ্ম সুর করার জন্য উত্তরগুলি ব্যবহার করে। কিছু সময়ে, DeepSeek ChatGPT-এর মতো স্মার্ট হবে।

“পাতন” প্রক্রিয়ার জন্য ওপেনএআই ChatGPT প্রশিক্ষণের জন্য যা ব্যবহার করেছে তার চেয়ে অনেক কম কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন।

ওপেনএআই ফিন্যান্সিয়াল টাইমসকে বলেছে এটি এমন কিছু প্রমাণ দেখেছে যা ইঙ্গিত করে যে ডিপসিক “পাতন” এর মাধ্যমে তার ডেটাতে ট্যাপ করেছে। এটি ডিপসিকের বৌদ্ধিক সম্পত্তি লঙ্ঘনের জন্য সমালোচনা করেছে।

কিছু চীনা আইটি বিশেষজ্ঞ একমত যে ডিপসিক “পাতন” এর মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল।

Wang Zhiyuan, একজন বেইজিং-ভিত্তিক আইটি কলামিস্ট, একটি নিবন্ধে লিখেছেন এটি স্পষ্ট যে ডিপসিক V-3, 26 ডিসেম্বর, 2024-এ প্রকাশিত, প্রশিক্ষণে “পাতন” কৌশল ব্যবহার করেছিল। তিনি বলেছেন ডিপসিকের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করার পরে তিনি এই সিদ্ধান্তে এসেছিলেন।

তিনি বলেছেন অন্যান্য অনেক চীনা AI মডেলও গত বছরের 12 সেপ্টেম্বর প্রকাশিত ChatGPT o1 থেকে পাতিত ডেটা ব্যবহার করেছে। তিনি বলেছেন 25 নভেম্বর, 2024-এ চীনা গবেষকদের একটি গ্রুপ দ্বারা প্রকাশিত একটি একাডেমিক গবেষণাপত্র ইতিমধ্যেই পাতন প্রক্রিয়া এবং এর কার্যকারিতা বিশদভাবে ব্যাখ্যা করেছে।

তিনি বলেছেন পাতিত ডেটা দিয়ে তৈরি একটি এআই মডেল খুব কঠিন প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম নাও হতে পারে তবে উচ্চ বিদ্যালয় স্তরের সমস্যা সমাধানের জন্য যথেষ্ট। তার দৃষ্টিতে, সমস্ত ছোট এআই মডেলের বাজারে প্রবেশের আগে পাতিত ডেটা দিয়ে নিজেদের উন্নত করা উচিত।

“যারা শর্টকাট নিয়েছে তাদের নিয়ে হাসবেন না!” ওয়াং বলেন। “ডিপসিক কম্পিউটিং শক্তি বাঁচাতে একটি বিশেষ পদ্ধতি ব্যবহার করেছে। সর্বোপরি, এর প্রশিক্ষণের খরচ মাত্র US$5.58 মিলিয়ন, মেটার লামা 3.1-এর US$500 মিলিয়নের 1.1%।”

20 জানুয়ারী, 2025-এ DeepSeek-R1 প্রকাশ করার পরে, ডিপসিক গবেষকদের একটি দল 22 জানুয়ারী একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে, যেখানে বলা হয়েছে যে এর সর্বশেষ AI মডেলটি ChatGPT-o1-এর সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স অর্জন করেছে।

তারা বলেছে DeepSeek-R1-এর প্রশিক্ষণে আলিবাবার টঙ্গি কিয়ানওয়েন (কিউয়েন) এবং মেটার লামা থেকে পাতিত ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। তারা বলে যে DeepSeek-R1-Distill-Qwen সংস্করণটি ChatGPT-4o-কে ছাড়িয়ে গেছে।

50,000 H100 চিপস?
ডিপসিক বলেছে এটি তার AI মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য Nvidia-এর H800 চিপগুলির মাত্র 2,000 ইউনিট ব্যবহার করেছে। এর মূল হাই ফ্লায়ার, একটি চীনা হেজ ফান্ড, বলেছে 2022 সালের অক্টোবরে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র চীনে চিপ রপ্তানি নিষিদ্ধ করার আগে এটি 10,000 A100 চিপগুলির একটি ক্লাস্টার সংগ্রহ করেছিল।

কিন্তু এখন লুটনিক সন্দেহ করছেন ডিপসিক মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণগুলিকে বাইপাস করেছে সিঙ্গাপুরের মতো তৃতীয় দেশগুলির মাধ্যমে উচ্চ-সম্পন্ন এনভিডিয়া চিপ আমদানি করে৷

ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল গত জুলাইয়ে রিপোর্ট করেছে যে সিঙ্গাপুরের কিছু অসাধু প্রতিষ্ঠান এনভিডিয়ার A100 চিপ কিনেছে এবং চীনা শিক্ষার্থীদের চীনে ফিরিয়ে আনার জন্য অর্থ প্রদান করেছে।

কোনো প্রমাণ প্রদান না করেই, ইউএস-ভিত্তিক স্কেল এআই-এর প্রধান নির্বাহী আলেকজান্ডার ওয়াং সিএনবিসিকে বলেন ডিপসিকের 50,000 ইউনিট H100 চিপ রয়েছে, যা বাজারে সবচেয়ে উন্নত এনভিডিয়া চিপ।

হুবেই-ভিত্তিক আইটি লেখক জিয়াং ঝিপিং এটিকে যুক্তিযুক্ত বলে মনে করেন। “ডিপসিকের 50,000 H100 চিপ থাকলে অবাক হওয়ার কিছু নেই। যেকোনো চীনা ইন্টারনেট জায়ান্ট প্রচুর পরিমাণে এনভিডিয়া চিপ জমা করতে পারত,” জিয়াং বলেছেন।

এমনকি ডিপসিকের অনেক চিপ থাকলেও, তিনি বলেছেন, এটি কম্পিউটিং শক্তিকে অবিরামভাবে বাড়ানোর জন্য মার্কিন সংস্থাগুলির পদাঙ্ক অনুসরণ করার পরিবর্তে গেমটি জেতার জন্য সফ্টওয়্যার এবং নতুন আইটি ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করবে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 2022 সালের অক্টোবরে চীনে A100 এবং H100 চিপ রপ্তানি নিষিদ্ধ করেছিল এবং তারপরে 2023 সালের অক্টোবরে ধীরগতির A800 এবং H800 চিপস রপ্তানি নিষিদ্ধ করেছিল। এর পরে, Nvidia চীনা বাজারের জন্য আরও ধীরগতির H20 চিপ তৈরি করেছে।

14 জানুয়ারী, 2025-এ, বাইডেন প্রশাসন আমেরিকান এআই চিপস এবং মডেলগুলির রপ্তানি সীমাবদ্ধ করার জন্য একটি নিয়ন্ত্রক কাঠামো ঘোষণা করেছিল। কাঠামোটি 31 জানুয়ারী কার্যকর হয়েছিল।

কিছু পর্যবেক্ষক বলেছেন চিপ নিষেধাজ্ঞার ধাপে ধাপে শক্তিশালীকরণ চীনকে উচ্চ-সম্পন্ন AI চিপগুলি জমা করার জন্য খুব বেশি সময় দিয়েছে।

ইয়ং জিয়ান এশিয়া টাইমসের একজন অবদানকারী। তিনি একজন চীনা সাংবাদিক যিনি চীনা প্রযুক্তি, অর্থনীতি এবং রাজনীতিতে বিশেষজ্ঞ।