EL CAJON, ক্যালিফোর্নিয়া, আগস্ট 11 – ক্যালিফোর্নিয়ার দমকলকর্মীরা দাবানল চিহ্নিত করতে সাহায্য করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে, রাজ্য জুড়ে কৌশলগতভাবে স্থাপন করা 1,000 টিরও বেশি ক্যামেরা থেকে ভিডিও ফিড করছে একটি মেশিনে যা প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীদের সতর্ক করে দেয় কখন জড়ো হবে।
গত মাসে চালু হওয়া ALERTCalifornia AI প্রোগ্রামের সম্ভাব্যতার একটি উদাহরণে, একটি ক্যামেরা সান দিয়েগো থেকে প্রায় 50 মাইল (80 কিমি) পূর্বে দূরবর্তী, ঝাঁঝালো ক্লিভল্যান্ড ন্যাশনাল ফরেস্টে স্থানীয় সময় সকাল 3 টায় আগুন দেখেছে।
লোকজন ঘুমিয়ে ছিল এবং অন্ধকার ধোঁয়াতে তলিয়ে যাচ্ছিল, প্রচণ্ড দাবানল চারদিকে ছড়িয়ে পড়তে পারে। কিন্তু এআই একজন ফায়ার ক্যাপ্টেনকে সতর্ক করেছিল যিনি সাতটি ইঞ্জিন, দুটি বুলডোজার, দুটি জলের ট্যাঙ্কার এবং দুটি হ্যান্ড ক্রু সহ প্রায় 60 জন দমকলকর্মীকে ডেকেছিলেন। 45 মিনিটের মধ্যে আগুন নিভে গেছে, ক্যাল ফায়ার জানিয়েছে।
ক্যালিফোর্নিয়ার সান দিয়েগো বিশ্ববিদ্যালয়ের ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা চিকো, ক্যালিফোর্নিয়ার চিকোতে অবস্থিত একটি কোম্পানি DigitalPath থেকে AI ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, এই প্ল্যাটফর্মটি রাজ্য জুড়ে বিভিন্ন পাবলিক এজেন্সি এবং পাওয়ার ইউটিলিটি দ্বারা লাগানো 1,038টি ক্যামেরার উপর নির্ভর করে, প্রতিটি 360 ডিগ্রিতে ঘোরাতে সক্ষম।
যেহেতু এআই প্রোগ্রামটি 10 জুলাই থেকে শুরু হয়েছিল, ক্যাল ফায়ার একটি 911 কল করার আগে ফায়ার ক্যাপ্টেনদের AI সতর্ক করার অন্যান্য উদাহরণ প্রদান করেছে, যদিও এটির এখনও বিস্তৃত রিপোর্ট নেই।
নিল ড্রিসকল, ইউসিএসডি-র ভূতত্ত্ব ভূ-পদার্থবিদ্যার অধ্যাপক এবং ALERTCalifornia-এর প্রধান তদন্তকারী বলেছেন।
ক্যাল ফায়ার আশা করে প্রযুক্তিটি একদিন বিশ্বের অন্যান্য রাজ্য এবং দেশগুলির জন্য একটি মডেল হিসাবে কাজ করতে পারে। এই মরসুমে হাওয়াই কানাডা এবং ভূমধ্যসাগরে অস্বাভাবিকভাবে বিধ্বংসী দাবানলের দ্বারা আন্ডারস্কর করা প্রয়োজন।
“এটি বিশ্বের যে কোনও জায়গায় 100% প্রযোজ্য, বিশেষ করে এখন আমরা অনেক বড় এবং ঘন ঘন অগ্নিকাণ্ডের ব্যবস্থা এবং জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে সম্মুখীন হচ্ছি,” বলেছেন সুজান লেইনিঙ্গার, সান দিয়েগোর ঠিক পূর্বে এল ক্যাজোনের একজন ক্যাল ফায়ার ইন্টেলিজেন্স বিশেষজ্ঞ।
লিনিংগারের কাজের অংশ হল মেশিনকে শিখতে সাহায্য করা। তিনি ক্যামেরা নেটওয়ার্ক থেকে পূর্বে রেকর্ড করা ভিডিও পর্যালোচনা করেন যাকে এআই আগুন বলে মনে করে, তারপর মেশিনকে বলে এটি একটি বাইনারি হ্যাঁ বা না উত্তর দিয়ে সঠিক ছিল কিনা। যে কোনো সংখ্যক ঘটনা একটি মিথ্যা ইতিবাচক ট্রিগার করতে পারে: মেঘ, ধুলো, এমনকি ধোঁয়াযুক্ত নিষ্কাশন সহ একটি ট্রাক।
শত শত বিশেষজ্ঞ রাজ্যের উপরে এবং নীচে অনুশীলনের পুনরাবৃত্তি করার সাথে AI ইতিমধ্যে মাত্র কয়েক সপ্তাহের মধ্যে আরও নির্ভুল হয়ে উঠেছে, ড্রিসকল বলেছেন।
ক্যামেরা নেটওয়ার্কের বাইরে প্ল্যাটফর্মটি প্রচুর পরিমাণে অতিরিক্ত তথ্য সংগ্রহ করছে, যার মধ্যে গাছপালা পরিমাপ করার জন্য একটি বায়বীয় জরিপ রয়েছে যা ভবিষ্যতে আগুন জ্বালাবে এবং ছাউনির নীচে পৃথিবীর পৃষ্ঠকে ম্যাপ করবে।
এয়ারপ্লেন এবং ড্রোনগুলি মানুষের দৃষ্টিশক্তির বাইরেও ইনফ্রারেড এবং অন্যান্য তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ডেটা সংগ্রহ করছে।
শীতকালে, প্ল্যাটফর্মটি বায়ুমণ্ডলীয় নদী এবং স্নোপ্যাক পরিমাপ করতে পারে। ইউসিএসডি টিম পোড়া দাগ এবং ক্ষয়, পলি বিচ্ছুরণ, জলের গুণমান এবং মাটির গুণমানের উপর তাদের প্রভাবের ডেটাও ক্যাপচার করছে, ড্রিসকল বলেছেন।
ডেটা কোনও প্রাইভেট কোম্পানি বা একাডেমিক গবেষকের কাছে উপলব্ধ, শেষ পর্যন্ত আগুনের আচরণের মডেল করতে এবং পরিবেশ অধ্যয়নের জন্য এখনও অপ্রত্যাশিত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির উন্নতি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
“আমরা এখন চরম জলবায়ুর মধ্যে আছি। তাই আমরা তাদের ডেটা দিই কারণ এই সমস্যাটি আমাদের সবার চেয়ে বড়,” ড্রিসকল বলেন। “আমাদের সূঁচ সরাতে সাহায্য করার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করতে হবে, যদিও এটি কিছুটা হলেও।”
