যেহেতু গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঝড় বেবিঙ্কা ব্যারেল উত্তর তাইওয়ানের জলের দিকে একটি সম্ভাব্য টাইফুনে শক্তি সংগ্রহ করছে, তাইপেইতে আবহাওয়ার পূর্বাভাসকারীরা এর পথ ট্র্যাক করতে সাহায্য করার জন্য একটি নতুন এবং এখনও পর্যন্ত সফল পদ্ধতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছে ৷
এআই-উত্পন্ন পূর্বাভাস, কিছু এনভিডিয়া সহ টেক জায়ান্টের সফ্টওয়্যার দ্বারা চালিত, যার চিপগুলি তাইওয়ানের স্বদেশী সেমিকন্ডাক্টর চ্যাম্পিয়ন TSMC দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, এখনও পর্যন্ত টাইফুন ট্র্যাকের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে৷
জুলাই মাসে, এটি ছিল AI-ভিত্তিক আবহাওয়া মডেল, যা প্রথমবারের মতো ব্যবহার করা হয়েছিল, যা তাইওয়ানকে টাইফুন গেইমির পথ এবং প্রভাব সম্পর্কে আরও ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করেছিল, আট বছরে দ্বীপটিতে আঘাত হানার সবচেয়ে শক্তিশালী যা রেকর্ড-ব্রেকিং বৃষ্টিপাত এনেছিল।
নতুন প্রযুক্তি তাইওয়ানের পূর্বাভাসকারীদের মুগ্ধ করেছে যেটি Gaemi ল্যান্ডফলের আট দিন আগে সরাসরি আঘাতের পূর্বাভাস দিয়েছে – সহজে প্রচলিত পদ্ধতিগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, যা ভবিষ্যদ্বাণী পরিকল্পনার মূল ভিত্তি হিসাবে রয়ে গেছে।
আবহাওয়া পরিষেবা প্রদানকারী তাইওয়ান ইন্টিগ্রেটেড ডিজাস্টার প্রিভেনশন অফ টেকনোলজি ইঞ্জিনিয়ারিং কনসাল্টিং কোম্পানি লিমিটেডের পরিচালক চিয়া সিন-সিং বলেন, “মানুষ বুঝতে শুরু করেছে AI প্রকৃতপক্ষে প্রচলিত মডেলের তুলনায় কিছু অত্যাশ্চর্য পারফরম্যান্স প্রদান করেছে।”
তাইওয়ানের সেন্ট্রাল ওয়েদার অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (সিডব্লিউএ) এর পূর্বাভাসক লিন পিং-ইউ সহ লোকেদের দ্বারা বেবিঙ্কা এখন একই AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে ট্র্যাক করা হচ্ছে, যিনি বলেছিলেন এআই তাদের উচ্চতর আত্মবিশ্বাস দিয়েছে সেখানে সরাসরি আঘাত হবে না।
“এটি (এআই) আমাদের জন্য একটি ভাল জিনিস। এটি ব্যবহার করার জন্য আরও একটি দরকারী টুল থাকার মত,” লিন বলেন।
অফারে থাকা AI আবহাওয়ার প্রোগ্রামগুলির মধ্যে রয়েছে Nvidia’s FourCastNet, Google-এর GraphCast এবং Huawei’s পাঙ্গু-ওয়েদার, পাশাপাশি ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টের একটি গভীর শিক্ষা-ভিত্তিক সিস্টেম।
চিয়া বলেন, “এটি একটি উত্তপ্ত প্রতিযোগীতা। আমরা শীঘ্রই জানতে পারব কে জিতেছে।”
পূর্বাভাসকারী এবং শিক্ষাবিদদের মতে, এই ধরনের AI মডেলগুলি অন্যান্য অঞ্চলে ভাল নির্ভুলতার সাথে ঝড় এবং হারিকেনের পূর্বাভাস দিতেও ব্যবহার করা শুরু করেছে।
AI-ভিত্তিক সফ্টওয়্যারটি আবহাওয়া ব্যবস্থার কারণ এবং প্রভাব সম্পর্ক শিখতে ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয় এবং কয়েকশো দিন আগে আবহাওয়ার পরিবর্তনের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে – এই প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ করতে মাত্র কয়েক মিনিটের প্রয়োজন।
এই বছর পশ্চিম প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চলের সমস্ত টাইফুনের জন্য সেপ্টেম্বরের মাঝামাঝি পর্যন্ত, সিডব্লিউএ দ্বারা সংকলিত ডেটা অনুসারে, তিন দিনের উইন্ডোতে ঝড়ের ট্র্যাকের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে AI-এর নির্ভুলতা প্রচলিত মডেলের তুলনায় প্রায় ২০% বেশি ছিল।
Gaemi এর আগে, AI প্রশাসনকে তার পথে একটি অস্বাভাবিক লুপের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করেছিল যা তাইওয়ানের উপর এর প্রভাবকে দীর্ঘায়িত করেছিল এবং তাদের দ্রুত ১.৮ মিটার (৫.৯ ফুট) বৃষ্টিপাতের জন্য একটি বিরল সতর্কতা জারি করতে প্ররোচিত করেছিল, যা পরে সঠিক প্রমাণিত হয়েছিল, CWA এর ডেপুটি অনুসারে প্রধান লু কুও-চেন।
“(এআই) সেই ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য পূর্বাভাসকারীদের আত্মবিশ্বাস বাড়িয়েছে,” লু বলেছেন, প্রাথমিক সতর্কতা কর্তৃপক্ষকে প্রস্তুতি নেওয়ার জন্য অতিরিক্ত সময় দিয়েছে।
লু এনভিডিয়ার সাথে একটি অংশীদারিত্বের উপরও আশা জাগিয়েছে, যা এই বছর CorrDiff নামে একটি জেনারেটিভ এআই টুল ঘোষণা করেছে যার লক্ষ্য টাইফুন ল্যান্ডফলের আরও সুনির্দিষ্ট অবস্থানের পূর্বাভাস দেওয়া এবং ঝড়ের ভিতরে উচ্চতর রেজোলিউশনের ছবি প্রদান করা।
“আমরা সম্ভাবনা দেখছি,” লু বলেন।
তবে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন এআই সরঞ্জামগুলি টাইফুনের আরও বিশদ প্রভাব যেমন এর শক্তি এবং বাতাসের জন্য মানসম্পন্ন পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়নি এবং নতুন প্রযুক্তির আরও ঐতিহ্যগত উপায়ে তার নেতৃত্বকে শক্ত করার জন্য আরও সময় প্রয়োজন।
“এটা কি শুধুই সৌভাগ্য ছিল?” চিয়া বলেন, Gaemi-এ AI-এর দুর্দান্ত পারফরম্যান্সের দিকে ইঙ্গিত করে। “আমাদের এআইকে আরও কিছুটা সময় দিতে হবে।”
