গত বছরের শুরুতে DeepSeek তার সস্তা কিন্তু শক্তিশালী এআই মডেল দিয়ে বাজারকে চমকে দেওয়ার পর থেকে, বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদের সামনে দুটি বিকল্প এসে দাঁড়িয়েছে: কম দাম ও কম সক্ষমতাসম্পন্ন চীনা পণ্য, অথবা OpenAI বা Anthropic, যারা এর উন্নয়নে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে।
বেইজিং-ভিত্তিক স্টার্টআপ Z.ai দ্বারা গত মাসে চালু হওয়া GLM-5.2 নামের একটি মডেল অবশেষে পশ্চিমা বিশ্বের আগ্রহের ক্ষেত্রে সেই ব্যবধানটি পূরণ করতে চলেছে।
GLM-5.2 তার কোডিং এবং এজেন্ট সক্ষমতা দিয়ে সিলিকন ভ্যালিতে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে। এই সক্ষমতা হলো ন্যূনতম নির্দেশনায় জটিল কাজ সম্পাদন করার ক্ষমতা, যা খরচের একটি ভগ্নাংশে শীর্ষস্থানীয় মার্কিন পণ্যগুলোর প্রায় সমতুল্য। কিছু বিশেষজ্ঞ এটিকে একটি “মিনি DeepSeek মুহূর্ত” বলে অভিহিত করছেন।
OpenRouter-এর মতো থার্ড-পার্টি এআই ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মগুলোতে এটি দ্রুত ব্যবহারের তালিকায় উপরে উঠে এসেছে, যেখানে এটি এখন Anthropic-এর মডেলগুলোর উপরে স্থান পেয়েছে। এদিকে, ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্ম Snowflake-এর সিইও শ্রীধর রামাস্বামী থেকে শুরু করে ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট মার্ক অ্যান্ড্রেসেন পর্যন্ত নির্বাহীরা এর সক্ষমতার প্রশংসা করেছেন।
মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের সাবেক এআই প্রধান ডেভিড স্যাকস গত সপ্তাহে বলেন, “আমাদের কাছে এখন একটি চীনা ওপেন-ওয়েট মডেল আছে যা ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের বর্তমানে উপলব্ধ মডেলগুলোর মতোই ভালো।” মঙ্গলবার ওয়াশিংটন অ্যানথ্রোপিকের ফেবল এবং মিথোস মডেলের ওপর থেকে নিষেধাজ্ঞা তুলে নেওয়ার ঠিক আগে তিনি এই মন্তব্য করেন।
এই সক্ষমতাগুলো জেড.এআই-এর জিএলএম-৫.২ মডেলকে একটি ক্রমবর্ধমান বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দুতে নিয়ে এসেছে। বিতর্কটি হলো, এআই প্রতিযোগিতায় চীন অবশেষে যুক্তরাষ্ট্রের সমকক্ষ হচ্ছে কি না। একই সাথে প্রযুক্তি নির্বাহীরা সতর্ক করছেন যে, এই শিল্পে ওয়াশিংটনের অপ্রত্যাশিত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিতে চীনের নেতৃত্বকে বাধাগ্রস্ত করার ঝুঁকি তৈরি করছে।
‘অল-ইন’ পডকাস্টে জিএলএম-৫.২ সম্পর্কে স্যাকস বলেন, “এটি (অ্যানথ্রোপিকের) ওপাস ৪.৮-এর থেকে সামান্য নিচে এবং (ওপেনএআই-এর) জিপিটি ৫.৫-এর সমপর্যায়ে রয়েছে।” তিনি আরও যোগ করেন, “এমন কিছু করার সামর্থ্য আমাদের নেই যা আমাদের কোম্পানিগুলোর গতি কমিয়ে দেয়।”
কিছু বিশেষজ্ঞ বলেছেন, অ্যানথ্রোপিকের বিধিনিষেধ এবং ওপেনএআই-এর সর্বশেষ GPT-5.6 মডেলের জনসমক্ষে উন্মোচন বিলম্বিত হওয়ায় চীনা মডেলটির বৈশ্বিক চাহিদা বেড়েছে।
এআই সুরক্ষায় বিশেষজ্ঞ বেইজিং-ভিত্তিক পরামর্শক সংস্থা কনকর্ডিয়া এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও ব্রায়ান সে বলেন, “আন্তর্জাতিক ডেভেলপার কমিউনিটি ক্রমশ সচেতন হচ্ছে যে, শুধুমাত্র মালিকানাধীন, মার্কিন-ভিত্তিক এপিআই মডেলের ওপর নির্ভর করা একটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি বহন করে।”
GLM-5.2-এর বিশ্বব্যাপী ইতিবাচক সাড়া সস্তা ওপেন-সোর্স ডেভেলপমেন্টের প্রতি বর্ধিত আগ্রহেরও ইঙ্গিত দেয়, কারণ ক্লোজড-সোর্স এজেন্টিক এআই টুলগুলো বেশি টোকেন (এআই ব্যবহারের একক) খরচ করায়, কাজ সম্পন্ন করতে এআই ব্যবহারের ক্রমবর্ধমান এবং প্রায়শই অপ্রত্যাশিত খরচের কারণে ব্যবসাগুলো ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে।
Z.ai, যা Zhipu AI নামেও পরিচিত, এ বিষয়ে মন্তব্য করতে অস্বীকৃতি জানিয়েছে। অ্যানথ্রোপিক এবং ওপেনএআই মন্তব্যের অনুরোধে তাৎক্ষণিকভাবে সাড়া দেয়নি।
জিএলএম-৫.২ বর্তমানে আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিস-এর লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) ইন্টেলিজেন্স লিডারবোর্ডে পঞ্চম স্থানে রয়েছে। এই লিডারবোর্ডটি যুক্তি ও কোডিং দক্ষতার মতো সামগ্রিক সক্ষমতা পরিমাপের জন্য ডিজাইন করা বিভিন্ন বেঞ্চমার্কের ভিত্তিতে পারফরম্যান্সকে র্যাঙ্ক করে। এবং এটি কোড এরিনার ফ্রন্ট-এন্ড কোডিং র্যাঙ্কিংয়ে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। এই র্যাঙ্কিং পরিমাপ করে যে, মডেলগুলো কতটা ভালোভাবে ওয়েবসাইট এবং ফ্রন্ট-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে, যেখানে এর পরিচালন ব্যয় ক্লড এবং জিপিটি সিরিজের মতো ক্লোজড ইউ.এস. ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর খরচের প্রায় এক-ষষ্ঠাংশ।
জিএলএম-৫.২ তৈরি করতে জেড.এআই কত খরচ করেছে তা প্রকাশ করেনি।
গত মাসে এক্স-এ ইলন মাস্কের এক প্রশ্নের জবাবে জেড.এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা ট্যাং জিয়ে বলেন যে, এই চীনা স্টার্টআপটি আগামী বছরের প্রথম ত্রৈমাসিকের আগেই অ্যানথ্রোপিকের ফেবল-এর সমতুল্য একটি মডেল তৈরি করতে পারবে।
“জিএলএম-৫.২ যে পরিবর্তনটি এনেছে তা হলো, ওপেন-সোর্স মডেলটি এখন একটি প্লাগ-এন্ড-প্লে, রেডি-টু-ইউজ পণ্যে পরিণত হয়েছে,” বলেছেন হাগিং ফেস-এর প্রাক্তন এপিএসি প্রধান তিঝেন ওয়াং। হাগিং ফেস হলো একটি স্টার্টআপ যা ওপেন-সোর্স মডেল নিয়ে কাজ করা ডেভেলপারদের জন্য একটি হাব হিসেবে কাজ করে।
“আপনি শুধু মডেলটি ডেপ্লয় করবেন এবং কোনো জটিল ফাইন-টিউনিং সিস্টেম ছাড়াই এটি একটি অত্যন্ত ব্যবহারযোগ্য ও ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত অবস্থায় থাকবে। এটি ওপেন-সোর্স গ্রহণের ক্ষেত্রে প্রবেশের বাধা ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেয়।”
আমেরিকান ব্যবসাগুলোকে রাজি করানো
জিএলএম-৫.২-এর ব্যাপক গ্রহণের পথে একটি প্রধান বাধা হলো ডেটা নিরাপত্তা সংক্রান্ত উদ্বেগ, যা মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলোকে, বিশেষ করে ব্যাংকিং এবং সাইবারসিকিউরিটির মতো নিয়ন্ত্রিত শিল্পে, চীনা মডেলের ব্যবহারে সীমাবদ্ধ রেখেছে। ওয়াং বলেন, এন্টারপ্রাইজ এআই সিস্টেমের মাইগ্রেশন এবং আপগ্রেড করতে সাধারণত কয়েক মাস সময় লাগে।
“আমি ইউরোপীয় কোম্পানিগুলোর মধ্যে এটি এন্টারপ্রাইজ সেটিংসে ব্যবহার করা যাবে কিনা তা নিয়ে কিছু আলোচনা দেখেছি,” বলেছেন কাউন্টারপয়েন্ট রিসার্চের প্রধান এআই বিশ্লেষক ওয়েই সান।
“ইইউ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, কিছু গ্রাহক, অংশীদার এবং নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলো প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা বা মূল্য নির্বিশেষে তাদের এআই স্ট্যাকে চীনা মডেল গ্রহণ করতে সহজভাবে অনিচ্ছুক হতে পারে।”
এই বছরের শুরুতে অলাভজনক সংস্থা RAND-এর একটি প্রতিবেদনে, ১৩৫টি দেশের ওয়েবসাইট ট্র্যাফিক ডেটার উপর ভিত্তি করে দেখা গেছে যে, গত বছরের জানুয়ারিতে DeepSeek তার R1 মডেল চালু করার পরের দুই মাসে চীনা এলএলএম-এর বৈশ্বিক বাজার শেয়ার ৩% থেকে বেড়ে ১৩% হয়েছে। এই প্রকাশনাটি বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি খাতের শেয়ার বিক্রির হিড়িক সৃষ্টি করেছিল, কারণ এটি DeepSeek-এর স্বল্প ব্যয়কে অন্যত্র বিশাল এআই পরিকাঠামো ব্যয়ের সাথে তুলনা করেছিল।
চীনের এলএলএম ব্যবহারের এই বৃদ্ধি উন্নয়নশীল দেশগুলোতে এবং বেইজিংয়ের সাথে ঘনিষ্ঠ রাজনৈতিক ও অর্থনৈতিক সম্পর্কযুক্ত দেশগুলোতে সবচেয়ে বেশি লক্ষণীয় ছিল।
কিছু বিশেষজ্ঞ বলেছেন, চীনা এআই মডেলের নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ অতিরঞ্জিত। তাদের যুক্তি, মার্কিন ক্লাউড প্রোভাইডারদের ওপর বা কোনো কোম্পানির নিজস্ব সার্ভারে এগুলো চালালে ডেটার নিরাপত্তা নিশ্চিত হয়। যদিও বড় কর্পোরেশনগুলো স্থানান্তরে ধীরগতিতে এগোচ্ছে, প্রযুক্তি স্টার্টআপ এবং ছোট ও মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলো অনেক দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে।
চীনের প্রযুক্তি বিশ্লেষক এবং ‘হ্যালো চায়না টেক’ নিউজলেটারের প্রতিষ্ঠাতা পো ঝাও বলেন, “একটি মডেল কোথা থেকে আসছে, তার চেয়ে ডেভেলপাররা বেশি গুরুত্ব দেন সেটি কাজ করে কি না, এর দাম কত এবং তারা নির্ভরযোগ্যভাবে এটি স্থাপন বা ব্যবহার করতে পারবেন কি না, তার ওপর।”
“সম্ভাব্য ধারাটি হলো আংশিক রাউটিং, রাতারাতি ওপেনএআই বা অ্যানথ্রোপিকের প্রতিস্থাপন নয়। তাই হ্যাঁ, এটি একটি ছোটখাটো ডিপসিক মুহূর্ত, তবে আরও সংকীর্ণ এবং ডেভেলপার-কেন্দ্রিক অর্থে।”
