কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত অর্থনীতি গড়ে তোলার প্রতিযোগিতা বিশ্ব অর্থনীতি এবং সমাজগুলিকে কীভাবে সংগঠিত করা হয় তা রূপান্তরিত করছে।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে জেনারেটিভ এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের অগ্রগতি একটি নতুন শিল্প বিপ্লবকে ত্বরান্বিত করেছে – যেখানে সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটিং অবকাঠামো বিকাশ এবং স্থাপন করতে পারে এমন দেশগুলি সর্বাধিক অর্থনৈতিক, সামরিক এবং ভূ-রাজনৈতিক সুবিধা অর্জনের জন্য সবচেয়ে ভাল অবস্থানে থাকবে।
এই প্রতিযোগিতার একটি কেন্দ্রীয় অংশ হল এআই ডেটা সেন্টার, যাকে “এআই কারখানা”ও বলা হয়। ঐতিহ্যবাহী ডেটা সেন্টারের বিপরীতে, এই বিস্তৃত সুবিধাগুলিতে গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট বা জিপিইউ নামে পরিচিত বিশেষায়িত এআই চিপগুলির একটি উচ্চ ঘনত্ব রয়েছে।
এআই কাজের চাপের জন্য অপ্টিমাইজ করা কাস্টমাইজড আর্কিটেকচারের প্রয়োজন হয় এবং প্রচুর পরিমাণে শক্তি খরচ হয়। এগুলি তৈরির জন্য বিশাল মূলধন, টেকসই সরকারী এবং বেসরকারী খাতের বিনিয়োগ এবং উদীয়মান এআই-চালিত অর্থনীতির বিঘ্নকারী উদ্ভাবনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য প্রাতিষ্ঠানিক নমনীয়তা প্রয়োজন।
যদিও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন উভয়ই অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং কৌশলগত লিভারেজের জন্য এআইকে কাজে লাগানোর জন্য দৌড়াদৌড়ি করছে, এআই কারখানাগুলির প্রতি তাদের দৃষ্টিভঙ্গি ভিন্ন হচ্ছে – প্রতিটির মুখোমুখি হওয়া স্বতন্ত্র অর্থনৈতিক পরিস্থিতি এবং প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতাগুলিকে প্রতিফলিত করে।
ওয়াশিংটন মূলধন-নিবিড় নির্মাণের উপর দ্বিগুণ জোর দিচ্ছে, এই বাজি ধরে যে বেসরকারি খাতের বিনিয়োগ এবং বৈশ্বিক অংশীদারিত্ব AI-তে আমেরিকান নেতৃত্বকে শক্তিশালী করবে।
এদিকে, বেইজিং পুনর্নির্মাণ করছে—ধীরগতির অর্থনীতি, শিল্পের অতিরিক্ত ক্ষমতা এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রযুক্তিগত দৃশ্যপটের মধ্যে তার একসময়ের উন্মত্ত ডেটা সেন্টার বিনিয়োগের উত্থানকে ফিরিয়ে আনছে।
আমেরিকার ডেটা সেন্টার বাজি
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি সর্বাত্মক কৌশল গ্রহণ করেছে, যেমনটি রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্পের সম্প্রতি প্রকাশিত AI কর্ম পরিকল্পনায় দেখানো হয়েছে, যা যত তাড়াতাড়ি সম্ভব অবকাঠামো স্কেল করার জন্য বেসরকারি এবং বিদেশী মূলধন একত্রিত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। মাইক্রোসফ্ট, গুগল, অ্যামাজন এবং মেটার মতো টেক জায়ান্টরা দেশে এবং বিদেশে পরবর্তী প্রজন্মের ডেটা সেন্টার তৈরির জন্য অভূতপূর্ব অর্থ বিনিয়োগ করছে।
শুধুমাত্র 2025 সালে, “ম্যাগনিফিকেন্ট সেভেন” প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ডেটা সেন্টার নির্মাণ এবং আপগ্রেডে রেকর্ড US$364 বিলিয়ন বিনিয়োগের পথে রয়েছে। এই ব্যয় বৃদ্ধি এখন সমস্ত ভোক্তা ব্যয়ের চেয়ে মার্কিন জিডিপি প্রবৃদ্ধিতে বেশি অবদান রাখছে – আমেরিকার ভোগ-চালিত অর্থনীতিতে এটি একটি ঐতিহাসিক প্রথম।
৫০০ বিলিয়ন ডলারের স্টারগেট সুপারকম্পিউটিং ক্যাম্পাসের মতো মেগা-প্রকল্পগুলি – ওপেনএআই, ওরাকল এবং সফটব্যাঙ্কের মধ্যে একটি অংশীদারিত্ব – এই উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে চিত্রিত করে। এআই মূলধন ব্যয় এখন মার্কিন জিডিপির প্রায় ২% হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে, যা ১৯ শতকের রেলপথের উত্থানের স্কেলের কাছাকাছি।
বিদেশে, ওয়াশিংটন ভূ-রাজনৈতিক সম্পর্ক আরও গভীর করার জন্য তার প্রযুক্তিগত সুবিধা ব্যবহার করছে, ট্রাম্প যুক্তরাজ্য এবং সংযুক্ত আরব আমিরাতের সাথে বহু বিলিয়ন ডলারের ডেটা সেন্টার চুক্তির মধ্যস্থতা করছেন। মার্কিন কোম্পানিগুলি আমেরিকান প্রযুক্তি স্ট্যাকের দ্বারা নোঙ্গর করা একটি বিশ্বব্যাপী এআই অবকাঠামো নেটওয়ার্ক তৈরির জন্য নরওয়ে এবং জাপানের সাথেও অংশীদারিত্ব সম্প্রসারণ করছে।
তবে, এই বিনিয়োগের প্রবণতা সম্ভাব্য বুদবুদ সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। বিশ্লেষকরা সতর্ক করেছেন যে এই খাতের অনুমানমূলক গতি এবং অস্পষ্ট ব্যবসায়িক মডেল অতীতের ডট-কম এবং টেলিকম বুদবুদের প্রতিধ্বনি করে।
হাইপারস্কেলারদের আধিপত্য – অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস, গুগল ক্লাউড এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের মতো ক্লাউড জায়ান্ট – অবিশ্বাস এবং নিরাপত্তা উদ্বেগ তৈরি করেছে, নীতিনির্ধারকরা সতর্ক করেছেন যে এআই অবকাঠামোর উপর তাদের নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিগত দুর্বলতা তৈরি করে।
২০২৪ সালের ক্রাউডস্ট্রাইক আপডেটের ত্রুটি, যা মাইক্রোসফটের ক্লাউড পরিষেবাগুলিকে ব্যাহত করে বিশ্বব্যাপী কার্যক্রমকে অচল করে দিয়েছিল, তা এই ধরনের একক ব্যর্থতার ঝুঁকি প্রকাশ করে। উপরন্তু, এই মেগা ডেটা সেন্টারগুলি অনেক স্থানীয় সম্প্রদায়ের মধ্যে জল নিরাপত্তাহীনতার সমস্যাগুলিকে আরও বাড়িয়ে তুলছে।
বাজার কেন্দ্রীকরণ, নিরাপত্তা ঝুঁকি এবং পরিবেশগত ব্যয় নিয়ে উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও, আমেরিকার AI অবকাঠামো উন্নয়ন ধীরগতির কোনও লক্ষণ দেখা যাচ্ছে না। ঐতিহ্যবাহী অবকাঠামোর বিপরীতে, AI ডেটা সেন্টারগুলির মূল্য দ্রুত হ্রাস পায় এবং হার্ডওয়্যার এবং মডেল ডিজাইনের অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে ক্রমাগত পুনঃবিনিয়োগের প্রয়োজন হয়।
ফলাফল হল রাজনৈতিক সমর্থন, ব্যক্তিগত মূলধন এবং স্কেল অর্থনীতির উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল একটি বাস্তুতন্ত্র – যা হাইপারস্কেলারদের আধিপত্যকে শক্তিশালী করে এবং আমেরিকার টেকনো-পুঁজিবাদী ধাক্কাকে মূর্ত করে।
চীনের শীতল AI ডেটা সেন্টারের বুম
২০২২ সালে ChatGPT-এর আত্মপ্রকাশের প্রেক্ষাপটে, বেইজিং ডেটা সেন্টারগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়, যার ফলে সারা দেশে “জাতীয় কম্পিউটিং হাব”-এ বিনিয়োগের ঢেউ ওঠে।
২০২৪ সালের মধ্যে, ইনার মঙ্গোলিয়া থেকে গুয়াংডং পর্যন্ত ৫০০ টিরও বেশি প্রকল্প চালু করা হয়েছিল। অনেকেই “ইস্টার্ন ডেটা, ওয়েস্টার্ন কম্পিউটিং” উদ্যোগের অংশ ছিলেন, যার লক্ষ্য ছিল উপকূলীয় শহরগুলি থেকে সস্তা জমি এবং আরও পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ অঞ্চলে ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ স্থানান্তর করা।
কিছু সময়ের জন্য, AI অবকাঠামোকে পরবর্তী দুর্দান্ত অর্থনৈতিক চালিকাশক্তি হিসেবে দেখা হত, যা সম্পত্তি বাজারের মন্দা এবং অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির গতি কমাতে সক্ষম। কিন্তু DeepSeek প্রকাশের ফলে শিল্পের মনোযোগ বৃহৎ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ থেকে অনুমানের দিকে সরে যায় – ফলাফল তৈরির জন্য সেই প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে স্থাপনের প্রক্রিয়া। চীনের নতুন “AI+” উদ্যোগ এই মূলনীতিকে অনুমানের দিকে প্রতিফলিত করে, যার লক্ষ্য AI বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ত্বরান্বিত করা।
পূর্ববর্তী নির্মাণের প্রবণতা বেইজিংকে হতাশায় ফেলেছে। ২০২৫ সালের মধ্যে, ২০২২ সালে ডেটা সেন্টারের জন্য সরকারের চাপের মাধ্যমে নির্মিত চীনের নতুন কম্পিউটিং ক্ষমতার ৮০% অকেজো হয়ে পড়েছে বলে জানা গেছে।
রাষ্ট্রপতি শি জিনপিং AI-তে অতিরিক্ত বিনিয়োগের বিরুদ্ধে অস্বাভাবিকভাবে স্পষ্ট সতর্কবার্তা জারি করেছেন, “neijuan” (内卷) বা ইনভোল্যুশনের সমালোচনা করেছেন – একটি শব্দ যা অপচয়মূলক, স্ব-শক্তিশালী প্রতিযোগিতা এবং শিল্পের অতিরিক্ত ক্ষমতা বর্ণনা করে।
তার বক্তব্য চীনের অবস্থানের একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন বলে মনে হচ্ছে। গত বছর ফ্রান্স সফরের সময়, শি জোর দিয়েছিলেন যে চীন কোনও অতিরিক্ত ক্ষমতার সমস্যার সম্মুখীন হয়নি।
এআই ডেটা সেন্টারের উপর প্রত্যাহার শীর্ষ-ডাউন শিল্প নীতি এবং প্রকৃত বাজার চাহিদার মধ্যে বিচ্ছিন্নতা প্রতিফলিত করে, যা অত্যাধুনিক চিপগুলির উপর মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কারণে সৃষ্ট প্রযুক্তিগত বিঘ্নের সাথে যুক্ত। চীনের পশ্চিমাঞ্চলে অনেক ডেটা সেন্টার মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করা হয়েছিল ঠিক যেমন চাহিদা অনুমানের দিকে চলে যায়।
অনুমান পরিচালনার জন্য সাধারণত বিভিন্ন হার্ডওয়্যার কনফিগারেশনের প্রয়োজন হয় – দ্রুত, আরও প্রতিক্রিয়াশীল চিপ যা নিছক গণনা শক্তির চেয়ে কম বিলম্ব এবং দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেয়। ফলস্বরূপ, চীনের বিদ্যমান অবকাঠামোর বেশিরভাগই তার প্রধান পূর্ব শহরগুলির অ্যাপ্লিকেশন-ভিত্তিক চাহিদার জন্য উপযুক্ত নয়।
এই ব্যবধান পূরণ করার জন্য, বেইজিং সাংহাই, হ্যাংজু এবং নানজিংয়ের মতো প্রধান শহুরে বাজারগুলিকে পরিবেশন করার জন্য দক্ষিণ-পূর্ব প্রিফেকচার উহুতে একটি অনুমান-কেন্দ্রিক ডেটা সেন্টার তৈরির পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে।
হার্ডওয়্যারের ঘাটতি বেইজিংয়ের সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি। বর্তমানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং ক্ষমতার ৭০% এরও বেশি নিয়ন্ত্রণ করে, অন্যদিকে রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করে চীনের উন্নত চিপ যেমন Nvidia এর H100 এবং গুরুত্বপূর্ণ প্যাকেজিং প্রযুক্তিতে প্রবেশাধিকার সীমিত করে।
Huawei এর Ascend চিপের মতো দেশীয় বিকল্পগুলি এখনও কর্মক্ষমতা এবং শক্তি দক্ষতার ক্ষেত্রে পশ্চিমা হার্ডওয়্যারের চেয়ে পিছিয়ে। অধিকন্তু, উন্নত AI ক্লাস্টারগুলিতে কেবল চিপই নয়, হাজার হাজার প্রসেসরের মাধ্যমে উচ্চ প্রকৌশলী আন্তঃসংযোগের প্রয়োজন হয়, তাই মার্কিন সংস্থাগুলি সিস্টেম-স্তরের নকশায় নেতৃত্ব দিচ্ছে।
তবুও, ট্রাম্প প্রশাসন চীনে মার্কিন সেমিকন্ডাক্টর রপ্তানির উপর কিছু বিধিনিষেধ প্রত্যাহার করেছে, যা AI প্রতিযোগিতায় রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের উপর ওয়াশিংটনের বিতর্ককে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল করে তুলেছে।
টেকনো বনাম রাষ্ট্রীয় পুঁজিবাদ
চীনের পুনর্বিন্যাস তার রাষ্ট্র-নেতৃত্বাধীন উন্নয়ন মডেলের কাঠামোগত সীমাকে তুলে ধরে। সৌর প্যানেল এবং বৈদ্যুতিক যানবাহনের মতো ক্ষেত্রগুলিকে স্কেল করার জন্য কয়েক দশক ধরে শিল্প নীতি ব্যবহার করার পর, বেইজিং এখন অতিরিক্ত ক্ষমতা এবং ভুলভাবে প্রণোদনার পরিচিত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।
বিপরীতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি টেকনো-পুঁজিবাদী ব্যবস্থার শক্তি এবং দুর্বলতাগুলিকে মূর্ত করে। গভীর পুঁজিবাজার এবং একটি প্রাণবন্ত বেসরকারি খাত দ্রুত স্কেলিং এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ করে দেয়, তবে অনুমানমূলক বুদবুদ এবং কর্পোরেট কেন্দ্রীকরণকেও ইন্ধন জোগায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিযোগিতা কেবল কে আরও ডেটা সেন্টার তৈরি করে তার উপর নির্ভর করবে না, বরং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, ক্রমবর্ধমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত বিশ্বে প্রযুক্তিগত পরিবর্তন এবং বাজারের চাহিদার সাথে বিনিয়োগকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য একজনের অর্থনৈতিক কাঠামো কতটা কার্যকরভাবে বিকশিত হতে পারে তার উপরও নির্ভর করবে।
ল্যাম ট্রান মার্কিন পররাষ্ট্র ও প্রযুক্তি নীতির একজন বিশ্লেষক। তিনি পূর্বে সেন্টার ফর স্ট্র্যাটেজিক অ্যান্ড ইন্টারন্যাশনাল স্টাডিজ থিঙ্ক ট্যাঙ্ক, জনস হপকিন্স SAIS-এর রিশাউয়ার সেন্টার এবং কংগ্রেসনাল রিসার্চ সার্ভিসেসে কাজ করেছেন।
