অ্যাক্সিওস (Axios)-এর সাথে আলাপকালে সংশ্লিষ্ট খাতের বিশেষজ্ঞরা জানিয়েছেন, বিভিন্ন গবেষণাগার, কোম্পানি এবং দেশের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই (AI)-এর ক্ষেত্রে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনের যে প্রতিযোগিতা চলছে, তার সাথে এআই-এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করার প্রচেষ্টার সমন্বয় ঘটানো হয়তো অসম্ভব হয়ে পড়বে।
বিষয়টি কেন গুরুত্বপূর্ণ: শীর্ষস্থানীয় এআই কোম্পানিগুলো এআই-এর অগ্রগতির গতি কিছুটা কমিয়ে আনার লক্ষ্যে আরও বেশি স্বাধীন তদারকি ব্যবস্থার প্রস্তাব দিচ্ছে। তবে সমালোচকদের মতে, প্রযুক্তির সীমানা আরও প্রসারিত করার পেছনে থাকা বিপুল আর্থিক প্রণোদনা—এবং এই বিশাল পরিসরের কাজের জন্য প্রয়োজনীয় অর্থ—সব সময়ই নিরাপত্তার বিষয়টিকে ছাপিয়ে বড় হয়ে দেখা দেবে।
বর্তমান পরিস্থিতি: এআই কোম্পানিগুলোর প্রধান নির্বাহীরা (CEO) যখন নিজেদের মডেলগুলোর আচরণ সঠিক রাখার জন্য ‘স্ব-নিয়ন্ত্রণ’ (self-policing) ব্যবস্থা এবং তৃতীয় পক্ষের মূল্যায়নকারী ব্যবহারের কথা প্রচার করছেন, ঠিক তখনই সেই মডেলগুলো কীভাবে প্রশ্নের উত্তর দেয় বা সমস্যার সমাধান বের করে—সে বিষয়ে তথ্য প্রকাশের হার কমিয়ে দিচ্ছে।
এআই সিস্টেমের অত্যধিক জটিলতা এবং বিভিন্ন কাজের জন্য হাজার হাজার আধা-স্বয়ংক্রিয় ‘এজেন্ট’ বা প্রোগ্রামের ব্যবহারের ফলে এগুলোর কার্যক্রম রিয়েল-টাইমে (তৎক্ষণাৎ) নিরীক্ষা বা পর্যালোচনা করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়বে।
স্বাধীন নিরাপত্তা সংস্থাগুলোর প্রতি আস্থার ঘাটতি রয়েছে। এর কারণ হলো এআই শিল্পের সাথে কিছু মূল্যায়নকারীর ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক এবং এআই গবেষণা সম্প্রদায়ের মধ্যে বিনিয়োগকারী ও অর্থায়নকারীদের অভিন্ন উৎস বা গোষ্ঠী।
অর্থের প্রবাহ লক্ষ্য করুন: নিরাপত্তার খাতিরে গতি কমিয়ে আনার চেয়ে দ্রুত অগ্রগতির পেছনে থাকা আর্থিক প্রণোদনা অনেক বেশি লাভজনক।
ওপেনএআই (OpenAI) এবং অ্যানথ্রপিক (Anthropic)-এর মতো কোম্পানিগুলো কয়েক ট্রিলিয়ন ডলারের বাজারমূল্য নিয়ে শেয়ার বাজারে তালিকাভুক্ত হওয়ার প্রস্তুতি নিচ্ছে। এই বিশাল বাজারমূল্যের যৌক্তিকতা প্রমাণের জন্য তাদের ওপর ক্রমাগত আরও উন্নত মডেল উপহার দেওয়ার চাপ রয়েছে।
গোল্ডম্যান স্যাকস-এর তথ্যমতে, আগামী পাঁচ বছরে এআই-এর পরিসর বাড়াতে ৭ ট্রিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্থ ব্যয় করা হবে। শীর্ষস্থানীয় গবেষণাগারগুলোকে এই বিনিয়োগ থেকে মুনাফা অর্জন করতে হবে, যার অর্থ হলো প্রতিযোগীদের চেয়ে এগিয়ে থাকা।
এর মধ্যে গ্রাহকদের ‘ওপেন-ওয়েট মডেল’ (open-weight model) প্রদানকারীদের দিকে ঝুঁকে পড়া থেকে বিরত রাখাও অন্তর্ভুক্ত; কারণ এই মডেলগুলো পরিচালনা করা সস্তা হতে পারে এবং অনেকে এগুলোকে নিরাপদ বিকল্প হিসেবে বিবেচনা করেন।
অন্তর্নিহিত বিষয়: এআই-এর ওপর নজরদারি করা সবার জন্যই ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ছে। ফলে নিরাপত্তা এবং দ্রুতগতিতে মডেলের উন্নয়ন—এই আপাত-সাংঘর্ষিক অগ্রাধিকারগুলো কীভাবে একে অপরের সাথে সহাবস্থান করবে, তা অস্পষ্ট হয়ে পড়েছে।
ওপেনএআই-এর সাবেক গবেষক এবং ‘এআই ফিউচারস প্রজেক্ট’-এর নির্বাহী পরিচালক ড্যানিয়েল কোকোটাজলো বলেছেন, তিনি বিশ্বাস করেন না যে এআই-কে নিরাপদভাবে বিশাল পরিসরে সম্প্রসারিত করা সম্ভব।
কোকোটাজলোর মতে, শীর্ষস্থানীয় এআই কোম্পানিগুলোর উচিত তাদের হাতে থাকা বিশাল কম্পিউটিং সক্ষমতা কেবল মডেল উন্নয়নের কাজে ব্যয় না করা; কারণ এই সক্ষমতা অন্য কাজে ব্যবহার করলে তা উন্নয়নের গতি কমিয়ে আনতে বাধ্য করবে। উল্লেখ্য, কোকোটাজলোর দলই বিখ্যাত ‘এআই ২০২৭’ এবং ‘এআই ২০৪০’ প্রবন্ধগুলো প্রকাশ করেছিল। তিনি বলেন, এআই-এর সক্ষমতা বা পরিসর বৃদ্ধিতে (স্কেলিং) জড়িত গবেষক ও কর্মীরা “কিছু একটা ভুল করছেন”।
প্রেক্ষাপট: নিরাপত্তা সংক্রান্ত উদ্বেগের কারণে কোকোতাজলো ২০২৪ সালে ওপেনএআই (OpenAI) ছেড়ে দেন।
এরপর থেকে, এআই নিরাপত্তা বিষয়ক তাঁর গবেষণার ওপর বর্তমান কর্মীদের উদ্দেশ্যে বক্তব্য রাখার জন্য তাঁকে আমন্ত্রণ জানানো হয়েছে।
তিনি বলেন, “কোম্পানিগুলোর মধ্যে প্রতিনিয়ত এক ধরনের দ্বন্দ্ব ও অভ্যন্তরীণ আলোচনা চলছে—আমরা আসলে কী করছি? আমাদের কি থেমে যাওয়া উচিত? আমরা কি ভালো পক্ষের?”
বাস্তবতা: প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পসহ আরও অনেকেই এআই-এর ক্ষেত্রে একটি নিরাপদ ভবিষ্যতের সম্ভাবনা দেখেন। তাঁরা সতর্ক করেন যে, কোম্পানিগুলো যদি তাদের পণ্য নিরাপদ করতে ব্যর্থ হয়, তবে তাদের দেওয়ানি বা ফৌজদারি আইনি দায়বদ্ধতার মুখে পড়তে হতে পারে।
ট্রাম্প ‘ট্রুথ সোশ্যাল’-এ লিখেছেন, “যে এআই-এর লড়াইয়ে জিতবে, সেই বিজয়ী হবে!” তিনি পুনরায় উল্লেখ করেন যে, তিনি এআই-এর অগ্রগতি বাধাগ্রস্ত বা ধীর করবেন না।
প্যালান্টিয়ার (Palantir)-এর প্রধান স্থপতি অক্ষয় কৃষ্ণস্বামী অ্যাক্সিওস (Axios)-কে বলেন, “মানুষের ইচ্ছাশক্তিই পারে এই মডেলগুলোর নিরাপদ সম্প্রসারণের উপায় খুঁজে বের করতে।” তিনি আরও যোগ করেন যে, ‘ওপেন মডেল’ বা উন্মুক্ত মডেল ব্যবহারের মাধ্যমে এটি অর্জন করা সম্ভব।
সারকথা: এআই-এর গতি কমিয়ে আনার বা ধীর করার আলোচনার জোয়ারে পুরো শিল্পখাত যখন ভাসছে, তখন নিকট ভবিষ্যতে তা আদৌ বাস্তবায়নযোগ্য কি না, তা অস্পষ্ট।
