বিজ্ঞান এর কেন্দ্রবিন্দু চলমান—কিন্তু আসল গল্পটি কে “জয়ী” তা নয়। বরং, এটি হলো বৈশ্বিক গবেষণা নেটওয়ার্ককে কীভাবে পুনর্গঠিত করা হচ্ছে এবং এশিয়া এবং তার বাইরেও উদ্ভাবন, নিরাপত্তা এবং জনকল্যাণের জন্য এর অর্থ কী।
নেচারে আলোচিত একটি সাম্প্রতিক বিশ্লেষণে একটি পরিচিত শিরোনাম তুলে ধরা হয়েছে: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আপেক্ষিক অংশীদারিত্ব হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে চীনের বৈজ্ঞানিক উৎপাদন এবং প্রভাব বৃদ্ধি পাচ্ছে। তবে গভীর শিক্ষা হল শূন্য-সমষ্টির দৌড় সম্পর্কে কম এবং সংযোগ সম্পর্কে বেশি: উচ্চ-প্রভাব বিজ্ঞান ক্রমবর্ধমানভাবে ঘন, আন্তঃসীমান্ত সহযোগিতা থেকে আসে এবং যে দেশগুলি উন্নতি লাভ করবে তারাই হবে সেই নেটওয়ার্কের অপরিহার্য নোড।
স্কোরবোর্ডের বাইরে
কয়েক দশক ধরে, বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব স্বাভাবিকভাবেই উত্তর আমেরিকা এবং পশ্চিম ইউরোপ থেকে প্রবাহিত হবে বলে ধরে নেওয়া হয়েছিল। এই ধারণাটি প্রতিভাবান গবেষকরা কোথায় প্রশিক্ষণ নিতে চেয়েছিলেন, জার্নাল, অনুদানকারী এবং সরকারগুলি কীভাবে “বিশ্বমানের” প্রতিষ্ঠানগুলিকে সংজ্ঞায়িত করেছে তা সবকিছুকে রূপ দিয়েছে।
আজ, তথ্য আরও জটিল এবং আরও আকর্ষণীয় গল্প বলে। বৈজ্ঞানিক উৎকর্ষতা আর একটি একক ভৌগোলিক করিডোরে কেন্দ্রীভূত নয়। একাধিক অঞ্চলে এখন বিশ্বমানের বিশ্ববিদ্যালয়, প্রধান পরীক্ষাগার, গভীর প্রতিভা পুল এবং অত্যাধুনিক গবেষণা তহবিল রয়েছে। জ্ঞান উৎপাদনের বৈশ্বিক মানচিত্র ক্রমশ বহুমুখী হয়ে উঠছে।
চীন আশা করে এআই তার ভোক্তা সমস্যার সমাধান করতে পারবে
এই পরিবর্তনকে দ্বিপাক্ষিক মার্কিন-চীন প্রতিযোগিতা হিসেবে বিবেচনা করলে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি মিস হয়ে যায়। আধুনিক বিজ্ঞানের সংজ্ঞাবহ বৈশিষ্ট্য হল কোথায় গবেষণাপত্র লেখা হয় তা নয়, বরং ধারণা, পদ্ধতি, ডেটাসেট, মানুষ এবং প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে সংযুক্ত হয়।
একটি দেশ প্রকাশনার পরিমাণ বাড়াতে পারে এবং বিশ্বের সবচেয়ে উৎপাদনশীল গবেষণা সার্কিটের কেন্দ্রবিন্দুতে কম থাকতে পারে; অন্য দেশ কম প্রকাশ করতে পারে কিন্তু ক্ষেত্র এবং সীমানা জুড়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ সেতু হয়ে থাকে। নেটওয়ার্ক অবস্থান – কেবল কাঁচা গণনা নয় – প্রভাব তৈরি করে।
স্ব-প্ররোচিত ক্ষত অনুমান
আমেরিকান প্রভাব ক্ষয়প্রাপ্ত হওয়ার একটি কারণ প্রতিভা বা বিনিয়োগের অভাব নয়, বরং ঘর্ষণ। অভিবাসন বাধা, বিদেশী শিক্ষার্থীদের জন্য অনিশ্চয়তা এবং একাডেমিক বিনিময়ের ক্রমবর্ধমান সন্দেহ সেই প্রবাহকে নিরুৎসাহিত করতে পারে যা মার্কিন গবেষণা বাস্তুতন্ত্রকে এত শক্তিশালী করে তুলেছিল। যখন প্রতিভাবান ব্যক্তি এবং সহযোগী প্রকল্পগুলি উচ্চতর লেনদেন খরচের মুখোমুখি হয়, তখন নেটওয়ার্কটি পুনরায় রুট করে।
এশিয়া সহ সকলের জন্য এটি একটি সতর্কতামূলক গল্প। এমন এক পৃথিবীতে যেখানে বৃহৎ, আন্তঃবিষয়ক দল থেকে সর্বোচ্চ মূল্যের আবিষ্কারগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে উদ্ভূত হচ্ছে – প্রায়শই দেশগুলিতে বিতরণ করা হয় – সহযোগিতাকে হুমকি হিসাবে বিবেচনা করে এমন নীতিগুলি আত্ম-পরাজয়কারী হয়ে উঠতে পারে। জাতীয় নিরাপত্তা উদ্বেগ বাস্তব, কিন্তু কম্বল বিধিনিষেধ এবং রাজনৈতিক সন্দেহ সরকারগুলি যে উদ্ভাবন ক্ষমতা রক্ষা করতে চায় তা হ্রাস করতে পারে।
এশিয়ার শিক্ষাটি সহজ: প্রতিযোগিতার জন্য বিচ্ছিন্নতার প্রয়োজন হয় না। এর জন্য বুদ্ধিমান উন্মুক্ততা প্রয়োজন – সংবেদনশীল প্রযুক্তির জন্য স্পষ্ট নিয়ম, শক্তিশালী গবেষণা অখণ্ডতা ব্যবস্থা এবং লক্ষ্যযুক্ত সুরক্ষা – প্রতিভা এবং বিশ্বস্ত সহযোগিতার জন্য স্বাগতপূর্ণ পথের সাথে যুক্ত।
বহুমেরুত্বের সুযোগ
এখানে অপ্রচলিত দৃষ্টিভঙ্গি: বেশ কয়েকটি শক্তিশালী বৈজ্ঞানিক কেন্দ্র সহ একটি বিশ্ব সকলের জন্য ভালো। একচেটিয়া আত্মতুষ্টির জন্ম দেয়; উৎকর্ষের একাধিক কেন্দ্র সুস্থ প্রতিযোগিতা তৈরি করে, পদ্ধতির বৈচিত্র্য আনে এবং বিশ্বব্যাপী সমস্যা সমাধানে একক-বিন্দু ব্যর্থতা হ্রাস করে।
এশিয়া জুড়ে উদীয়মান এবং মধ্যম আয়ের অর্থনীতির জন্য, বহুমেরু বিজ্ঞান বিকল্প তৈরি করে। যে দেশগুলিকে একসময় একক প্রভাবশালী পৃষ্ঠপোষকের সাথে একত্রিত হতে হত তারা এখন পোর্টফোলিও তৈরি করতে পারে: একাধিক অংশীদারের সাথে যৌথ ল্যাব, বহু-দেশীয় প্রশিক্ষণ পাইপলাইন এবং আঞ্চলিকভাবে সংযুক্ত কনসোর্টিয়া যা অভ্যন্তরীণ উপর নির্ভর করার পরিবর্তে বাইরের সাথে সংযোগ স্থাপন করে।
ভূ-রাজনৈতিক অস্থিরতার এই সময়ে এটি বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক। বৈচিত্র্যপূর্ণ অংশীদারিত্ব জাতীয় বিজ্ঞান ব্যবস্থাকে আরও স্থিতিস্থাপক করে তোলে। যদি একটি করিডোর শক্ত করা হয়—ভিসা বাধা, নিষেধাজ্ঞা, রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ বা রাজনৈতিক ধাক্কার মাধ্যমে—তবে গবেষণা অন্যান্য বিশ্বস্ত পথের মাধ্যমেও চালিয়ে যেতে পারে।
এশিয়ার পরবর্তীতে কী করা উচিত
বহুমেরুত্বকে টেকসই সুবিধায় রূপান্তরিত করার জন্য, এশীয় সরকার, বিশ্ববিদ্যালয় এবং তহবিলদাতারা এখন তিনটি ব্যবহারিক উপায়ে কাজ করতে পারেন।
প্রথমত, মানুষের জন্য গবেষণা করিডোর উন্মুক্ত রাখুন। গবেষক এবং স্নাতক শিক্ষার্থীদের জন্য ভিসার পথ সুগম করুন, যৌথ নিয়োগ এবং ভিজিটিং স্কলার প্রোগ্রাম সম্প্রসারণ করুন এবং একাডেমিক স্বাধীনতা এবং প্রাতিষ্ঠানিক স্বায়ত্তশাসন রক্ষা করুন। প্রতিভা গতিশীলতা কোনও “নরম” সমস্যা নয়; এটি উচ্চ-প্রভাব বিজ্ঞানের প্রাণ।
দ্বিতীয়ত, বিশ্বস্ত সহযোগিতার অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করুন। এর অর্থ হল আন্তঃপরিচালনযোগ্য ডেটা মান, AI এবং জৈব-চিকিৎসার জন্য শক্তিশালী নীতিশাস্ত্র এবং শাসন, সংবেদনশীল ডেটাসেট ভাগ করে নেওয়ার জন্য নিরাপদ প্ল্যাটফর্ম এবং কঠোর গবেষণা অখণ্ডতা ব্যবস্থা। বিশ্বাস হল মুদ্রা যা স্কেলে আন্তঃসীমান্ত কাজকে সক্ষম করে।
তৃতীয়ত, আঞ্চলিক এবং “ক্ষুদ্র” নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অতিরিক্ত অর্থায়ন তৈরি করুন। আসিয়ান-ব্যাপী উৎকর্ষ কেন্দ্র, ইন্দো-প্যাসিফিক জলবায়ু ও স্বাস্থ্য কনসোর্টিয়াম এবং আন্তঃসীমান্ত উদ্ভাবন তহবিল যেকোনো একক দ্বিপাক্ষিক সম্পর্কের উপর নির্ভরতা কমাতে পারে। লক্ষ্য পক্ষ নির্বাচন করা নয়, বরং রাজনীতি না থাকলেও এশিয়ার বিজ্ঞান বাস্তুতন্ত্র যাতে সংযুক্ত থাকে তা নিশ্চিত করা।
ভাগ করা ঝুঁকি
আসল বিপদ আমেরিকার আপেক্ষিক পতনের মধ্যেও নেই, আবার চীনের উত্থানের মধ্যেও নেই। এটি বিভক্তির মধ্যে নিহিত: এমন একটি বিশ্ব যেখানে গবেষণা সম্প্রদায়গুলি কঠোর ব্লকে বিভক্ত, দ্বিমুখী প্রচেষ্টা, তথ্য মজুদ এবং সহজাতভাবে বহুজাতিক সমস্যাগুলির উপর সহযোগিতা সীমিত করে।
জলবায়ু পরিবর্তন, মহামারী প্রস্তুতি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তিনটি স্পষ্ট উদাহরণ। শুধুমাত্র নীরব জাতীয় কর্মসূচির মাধ্যমে কার্যকরভাবে কোনটির সমাধান করা সম্ভব নয়। বিজ্ঞানের “স্বর্ণযুগ” সর্বদা একটি বিরোধের উপর নির্ভর করে: মর্যাদা এবং অগ্রাধিকারের জন্য প্রতিযোগিতা, জ্ঞান সঞ্চালনের জন্য যথেষ্ট উন্মুক্ততার সাথে যুক্ত।
যদি আমরা সেই সঞ্চালন হারাতে পারি, তবে আমরা এখনও গবেষণাপত্র তৈরি করব – সম্ভবত অনেক গবেষণাপত্র – তবে আমরা কম সাফল্য, কম যাচাইকৃত ফলাফল এবং কম সমাধান তৈরি করব যা স্কেল করে। খরচ উদ্ধৃতি মেট্রিক্সে নয়, বরং ধীর চিকিৎসা অগ্রগতি, দুর্বল দুর্যোগ প্রস্তুতি এবং আরও ভঙ্গুর প্রযুক্তিগত বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে পরিশোধ করা হবে।
একটি বহুমুখী জ্ঞান জগৎকে বিভক্ত হতে হবে না। আরও উৎপাদনশীল কাঠামো বিজয়ী বনাম পরাজিত নয়, বরং সংযুক্ত বিজ্ঞান বনাম খণ্ডিত বিজ্ঞান। বিশ্বের দ্রুততম বর্ধনশীল গবেষণা ব্যবস্থার আবাসস্থল এশিয়া, ভবিষ্যতে কোনটি উদ্ভূত হবে তা নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।









































